El pasado martes 18 de noviembre se celebró en Madrid el I congreso nacional de wearables y big data en salud. Un evento muy esperado para todos los amantes de la esalud, organizado por la agencia Comsalud, y que contó con la presencia de profesionales de reconocido prestigio para debatir sobre el presente y futuro de los dispositivos «vestibles» así como de las posibilidades que nos ofrece el Big data en el ámbito de la salud.
Para aquel que quiera conocer más detalles de lo que fue el desarrollo del congreso, puede leer este fenomenal post de @TuLupus, que resume a la perfección, y ampliamente, todo lo que aconteció en el congreso.
Por mi parte, he querido comprobar cual ha sido el alcance y el impacto del I congreso de wearables y big data en Twitter, para lo que se utilizó el hashtag #wearables14. El espacio temporal seleccionado, es el comprendido desde el domingo 16 de noviembre a las 9:00 am, hasta el sábado 22 de noviembre a las 16:00 horas
Durante el periodo temporal elegido los usuarios han publicado la friolera de 3.737 tweets, de los cuales casi el 88% de los mismos (3.258 tweets) se emitieron el día en el que se celebró el congreso. El resto de los tweets se repartieron de la siguiente manera durante la semana:
- Lunes 17 de noviembre: 128 tweets
- Martes 18 de noviembre 3.258 tweets
- Miércoles 19 de noviembre: 219 tweets
- Jueves 20 de noviembre: 83 tweets
- Viernes 21 de noviembre: 49 tweets
El día de celebración del congreso esta fue la evolución y las horas de máxima actividad de los usuarios que contribuyeron a la difusión del #wearables14
La distribución que ha tenido el total de los tweets publicados ha sido la siguiente:
1. RT´S: 2.046 tweets (54,73%)
2. Sólo texto: 757 tweets (20,28%)
3. Enlaces & Imágenes: 741 tweets (19,83%)
4. Respuestas: 192 tweets (5,16%)
Todos los tweets publicados durante la semana con el hashtag #wearables14 dejan los siguientes datos:
- 6.961.109 Impactos (Número potencial de veces que algún usuario ha podido ver #wearables14)
- 1.029.380 Alcance (Número de usuarios únicos que han podido ver #wearables14)
- 744 Usuarios que han participado activamente en la difusión de #wearables14
- 1.384 Media de seguidores por usuario que ha participado activamente en el #wearables14
- 4,97 Media de tuits emitidos por usuario con el hashtag #wearables14
- 742 Imágenes y enlaces compartidos por los usuarios en los tuits publicados.
En relación a las clasificaciones de usuarios TOP son las siguientes:
TOP 10 usuarios más activos (mayor número de tuits publicados, incluyendo RT´s)
1. @Aenima666 160 tweets
2. @TuLupus 147 tweets
3. @Manzanera_j 110 tweets
4. @MirMeApp 103 tweets
5. @campussanofi 91 tweets
6. @comsalud 87 tweets
7. @perezromera 70 tweets
8. @ChemaCepeda 62 tweets
9. @JaviJDiaz 61 tweets
10. @sergiue 56 tweets
TOP 10 Usuarios más populares (mayor número de seguidores)
1. @prnoticias 59.847 seguidores
2. @Fenobellea 28.827 seguidores
3. trendinaliaES 22.743 seguidores
4. @eSaludMental 22.287 seguidores
5. @SergioVanoG 16.091 seguidores
6. @NoInvisibles 16.055 seguidores
7. @siquiacom 14.597 seguidores
8. @prsalud 13.801 seguidores
9. @DrTajimaPsiq 13.558 seguidores
10. @joancmarch 13.127 seguidores
Top 10 Usuarios sólo texto (Usuarios con mayor número de tuits sin incluir RT´s)
1. @TuLupus 108 tweets
2. @comsalud 84 tweets
3. @Manzanera_j 81 tweets
4. MirMeApp 72 tweets
5. @campussanofi 60 tweets
6. @perezromera 56 tweets
7. @monicamoro 43 tweets
8. @jaimeacosta_ 42 tweets
9. @JaviJDiaz 40 tweets
10 @ChemaCepeda 38 tweets
Top 10 Usuarios máximo impacto (Multiplicando el número de tuits y retuits por el número de seguidores de cada usuario)
1. @comsalud 527.220
2. @SergioVanoG 514.912
3. @campussanofi 492.947
4. @TuLupus 370.734
5. @LuisSerranoR 336.921
6. @ChemaCepeda 329.840
7. @trendinaliaES 318.402
8. @Monicamoro 305.072
9. @perezromera 239.330
10. @jerterhanny 146.218
Top 10 Usuarios por menciones
1. @ChemaCepeda 453 menciones
2. @comsalud 410 menciones
3. @juliomayol 310 menciones
4. @TuLupus 281 menciones
5. @ihmedrano 270 menciones
6. @campussanofi 186 menciones
7. @luisserranor 143 menciones
8. @carloscomsalud 138 menciones
9. @monicamoro 120 menciones
10. @belieberssocial 120 menciones
Los 744 usuarios que han contribuido con sus tweets a la difusión del hashtag #wearables14 lo han hecho de la siguiente manera
1. Un tweet 434 usuarios
2. Dos tweets 96 usuarios
3. Tres tweets 43 usuarios
4. Cuatro tweets 21 usuarios
5. Cinco tweets 35 usuarios
6. Seis Tweets 8 usuarios
7. Más de seis tweets 107 usuarios
En relación a la influencia de los usuarios (número de seguidores) que han contribuido a la difusión del hashtag #wearables14
1. Muy bajo (0-10 seguidores) 16 usuarios
2. Bajo (10-50 seguidores) 62 usuarios
3. Medio-bajo (50-200 seguidores) 139 usuarios
4. Medio (200-500 seguidores) 174 usuarios
5. Medio-alto (500-1000 seguidores) 123 usuarios
6. Alto (1000-5000 seguidores) 181 usuarios
7. Muy alto (+5000 seguidores) 49 usuarios
En relación al tweet más mediático de #wearables14
En cuanto a las principales aplicaciones utilizadas por los usuarios a la hora de publicar sus tweets:
1. Iphone 29,18%
2. Android 23,31%
3. iPad 17,75%
4. Twitter Web 14,02%
5. Hootsuite 8,52%
Por último, estas son algunas de las fotografías, que los usuarios compartieron en sus tweets durante la celebración del I Congreso de wearables y big data. Además desde la organización se animó a los participantes a compartir selfies grupales.
#Wearables14 durante el martes 18 de noviembre, día en el que se celebró el evento, se convirtió en trending topic en España, circunstancia que era de esperar por la participación de una gran cantidad de perfiles con una elevada influencia en Twitter.
Por último, el I congreso de wearables y big data no solamente tuvo una gran repercusión en redes sociales, sino que también medios nacionales se hicieron eco del evento como el caso de televisión española en su informativo de mediodía.
¿Conectamos?